ruenmonch
AAAТема белого цветаТема черного цвета
Логотип АлтГТУАлтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова
Научно-организационный отдел

Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021»

21.09.2020 11:54
Организатор:
Министерство науки и высшего образования РФ, Волгоградский государственный технический университет
Даты проведения:
30.03.2021 — 01.04.2021
Срок подачи заявки:
01.12.2020
Официальный сайт:
http://agora.guru.ru/pavt2021/

«Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021» – международная научная конференция, пятнадцатая в серии ежегодных конференций, посвященных развитию и применению параллельных вычислительных технологий и машинного обучения в различных областях науки и техники.

Главная цель конференции – предоставить возможность для представления и обсуждения результатов, полученных ведущими научными группами в использовании суперкомпьютерных и нейросетевых технологий для решения практических задач.

Тематика конференции покрывает все аспекты применения облачных, суперкомпьютерных и нейросетевых технологий в науке и технике, включая приложения, аппаратное и программное обеспечение, специализированные модели, языки, библиотеки и пакеты.

Тематика конференции охватывает следующие основные направления (но не ограничивается ими):

  • Технологии параллельных и распределенных вычислений. Универсальные высокоуровневые языки и библиотеки для написания параллельных программ. Методы, алгоритмы и инструменты анализа, отладки и оптимизации параллельных программ.
  • Облачные вычисления. Универсальные технологии и системы построения облачных сервисов. Программное обеспечение промежуточного слоя в облачных системах. Экономика облачных вычислений.
  • Перспективные многопроцессорные архитектуры. Реконфигурируемые и гибридные многопроцессорные системы. Новые многопроцессорные архитектуры. Многопроцессорные системы с многоядерными ускорителями. Моделирование, разработка и тестирование новых аппаратных архитектур для высокопроизводительных вычислений.
  • Параллельные и распределенные системы баз данных. Разработка параллельных и распределенных систем управления базами данных (СУБД) для многопроцессорных (многоядерных) и распределенных вычислительных систем. Методы и алгоритмы параллельной обработки баз данных. Интеллектуальный анализ данных на многопроцессорных системах.
  • Искусственные нейронные сети и глубокое обучение. Параллельные методы и алгоритмы обучения глубоких нейронных сетей.
  • Управление, администрирование, мониторинг и тестирование многопроцессорных систем. Методы, алгоритмы и инструменты управления, администрирования и мониторинга многопроцессорных вычислительных систем. Параллельные системы хранения. Разработка методик тестирования для оценки производительности многопроцессорных систем.
  • Вычислительная математика. Решение вычислительно трудоемких математических задач с помощью многопроцессорных вычислительных систем. Применение многопроцессорных вычислительных систем для решения задач математической экономики и оптимизации.
  • Вычислительная физика. Высокопроизводительное моделирование физических процессов.
  • Вычислительная химия. Высокопроизводительное моделирование химических процессов.
  • Гидро-газодинамика и теплообмен. Теория и практика решения задач вычислительной гидро- и газодинамики на суперкомпьютерах и в распределенных вычислительных средах.
  • Высоконелинейные и быстротекущие процессы в задачах механики. Применение суперкомпьютерных технологий для анализа высоконелинейных и быстротекущих процессов в задачах механики твердого и жидкого тела.
  • Биоинформатика и медицина. Высокопроизводительные вычисления в биоинженерии, биоинформатике и медицине.
  • Нанотехнологии. Высокопроизводительные вычисления для моделирования новых нано и композитных материалов.
  • Геоинформатика. Применение суперкомпьютерных технологий в геоинформатике, в том числе для моделирования климатических процессов и решения задач экологии.
  • Криптография. Параллельные методы и алгоритмы шифрования и обеспечения конфиденциальности и аутентичности информации.
  • Обработка изображений и визуализация. Параллельные методы и алгоритмы обработки изображений и визуализации результатов научных вычислений.
  • Компьютерная алгебра. Параллельные методы и алгоритмы символьных вычислений.
  • Суперкомпьютерные НОЦ. Опыт формирования научно-образовательных центров, осуществляющих популяризацию и внедрение суперкомпьютерных технологий в образовании, науке и технике. Методика преподавания параллельных вычислительных технологий.
  • Во все дни работы конференции будет действовать суперкомпьютерная выставка, на которой ведущие производители аппаратного и программного обФМеспечения представят свои новейшие разработки в области высокопроизводительных вычислений.

Место и время конференции: ПаВТ’2021 будет проходить 30 марта – 1 апреля 2021 г. в г. Волгограде в Волгоградском государственном техническом университете.

Языки конференции: русский, английский.

Прием статей до 1 декабря 2020 года.