ruenmonch
AAAТема белого цветаТема черного цвета
Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова
Научно-организационный отдел

Конкурс по машинному обучению Data Fusion Contest 2022

07.02.2022 09:18
Организатор:
Внешний Торговый Банк (ВТБ)
Даты проведения:
06.02.2022 — 03.04.2022
Срок подачи заявки:
03.04.2022
Официальный сайт:
https://data-fusion.ru/sorevnovaniya/

ВТБ проведет соревнование по машинному обучению и разделит между победителями 2 млн рублей. Участникам нужно решить задачи, связанные с идентификацией пользователей по их цифровым следам.
Цель этого соревнования — развитие новых направлений машинного обучения, касающихся создания моделей идентификации пользователей по цифровым следам. Участники будут соревноваться в решении задач с использованием инструментов Platforma, данных ВТБ и «Ростелекома».
Участвовать можно как поодиночке, так и в команде до 4 человек. Общий призовой фонд соревнования составит 2 млн рублей. 250 тыс. из них достанутся лауреатам специальных номинаций – за лучшее публичное и самое нестандартное решение.
Регистрация открыта на сайте соревнования до 3 апреля 2022 года.
Для участия необходимо пройти регистрацию на платформе соревнования. Затем вам необходимо разработать свое решение и загрузить его на платформу соревнования в соответствии с правилами. Решения можно улучшать и загружать на протяжении всего соревнования.
Принимать участие разрешено как в какой-то одной задаче или активности, так и в любой их возможной комбинации.
В каждой из задач, которые решает участник, необходимо выбрать до 2 своих финальных решений. Эти решения будут запущены и оценены на закрытых приватных тестовых данных. Именно результат на приватных данных считается официальным финальным результатом соревнования. Победителями в каждой из задач становятся участники или их команды, получившие лучшие результаты в рейтинг финальных результатов.
На протяжении всего соревнования можно выбирать финальные решения, в том числе менять свой выбор. Если финальные решения не были выбраны, то автоматически выбираются 2 лучших решения на публичной части тестовых данных. Результаты на публичных тестовых данных доступны в течение хода соревнования, но не используются при определении победителей соревнования.
Сайт соревнования: https://data-fusion.ru/sorevnovaniya/