МОДУЛЬ 1.
ТЕМА 1. Введение. Источники статистической информации. – 4ч.
Предмет и метод статистики. Статистика в системе наук. Разделы статистической науки. Статистическая закономерность. Закон больших чисел. Статистическая совокупность. Единица совокупности и признак. Статистический показатель и его функции. Классификация показателей. Показатели объемных и качественных признаков. Показатели индивидуальные и общие, интервальные и моментные. Основные требования к статистическим показателям: теоретическая обоснованность, сопоставимость показателей, достоверность показателей. Системы статистических показателей
ТЕМА 2. Формы выражения статистических показателей. – 2 ч.
Абсолютные величины. Методы измерения абсолютных величин. Относительные величины. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
ТЕМА 3. Статистическое наблюдение. – 2 ч.
Этапы статистического исследования. Организация государственной статистики.
Статистическое наблюдение. Источники статистической информации. Виды статистического наблюдения. Способы наблюдения. Специально организованное статистическое наблюдение. План статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Статистическая отчетность предприятия. Содержание, назначение и виды статистической отчетности. Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Методы контроля достоверности статистических данных.
ТЕМА 4. Группировка в статистике. Формы представления статистических данных. – 4 ч.
Статистическая сводка. Простая и сложная сводка. Группировка – основной метод статистики. Типологические, структурные, аналитические группировки. Группировочные признаки, их виды. Комбинационные группировки. Технические приемы группировок. Выбор группировочных признаков. Определение числа групп. Интервалы группировок. Статистические таблицы. Виды таблиц, их основные элементы. Правила построения таблиц. Графическое представление статистических данных. Основные виды графиков, их элементы.
МОДУЛЬ 2.
ТЕМА 5. Средние величины. – 4 ч.
Однородность и вариация массовых явлений. Назначение и содержание средних величин. Научные основы исчисления средних показателей.
Виды средних величин. Средняя арифметическая величина, Простые и взвешенные средние величины. Веса усреднения. Степенные средние. Гармоническая средняя. Свойства средних величин. Средняя квадратическая. Средняя кубическая. Применение средних величин.
ТЕМА 6. Анализ распределения. – 4 ч.
Вариация признаков и причины, ее порождающие. Случайная и систематическая вариация. Ряды распределения: дискретные и интервальные. Графическое представление распределений. Показатели центра распределения. Мода и медиана, методы их расчета. Показатели вариации и их значение. Вариационный размах, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации, дисперсия. Их свойства и методы расчета. Межгрупповая и средняя из внутригрупповых дисперсий, их содержание и методы расчета. Сложение дисперсий.
ТЕМА 7. Индексы. – 4 ч.
Понятие индекса. Задачи, решаемые с помощью индексного метода. Индивидуальные и общие индексы. Цепные и базисные индексы. Сопряженные индексы. Агрегатные индексы. Веса индексирования. Индексы объемных и качественных показателей. Средние (арифметические и гармонические) индексы.
ТЕМА 8. Индексный метод для целей анализа. – 2 ч.
Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава, структурных сдвигов: содержание и расчет. Использование индексного метода для факторного анализа. Основные виды индексов в российской статистике.
МОДУЛЬ 3.
ТЕМА 9. Ряды динамики. – 2 ч.
Ряды динамики и их элементы. Виды рядов динамики. Составные элементы динамики. Основная тенденция и колебания. Показатели ряда динамики. Темпы роста, темпы прироста, абсолютные приросты, абсолютное значение одного процента прироста. Взаимосвязь между показателями.
Усреднение уровней интервальных и моментных рядов. Цепные и базисные показатели динамики.
ТЕМА 10. Анализ динамики. – 4 ч.
Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда. Методы выявления типа тенденции динамики. Укрупнение интервалов. Метод ступенчатой средней, метод скользящей средней, аналитический метод. Измерение параметров тренда. Сезонные колебания. Индексы сезонности, коэффициенты сезонности. Основные методы прогнозирования динамики. Интерполяция и экстраполяция.
ТЕМА 11. Выборочное исследование. – 2 ч.
Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения. Преимущества и недостатки выборочного метода. Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Случайный отбор, механический, серийный и типический отбор. Понятие статистической оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Оценивание среднего арифметического значения и доли альтернативного признака по данным случайного отбора, серийного отбора, типического отбора при повторной и бесповторной схемах отбора. Организация выборочного наблюдения.
Литература и учебно-методические материалы
- Елисеева И.И. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2000 г.
- Курс социально-экономической статистики. Под. ред. Назарова М.Г. – М.: Финстатинформ, 2000 г.
- Общая теория статистики. Под. ред. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 2003 г.
- Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 1999 г.
- Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально- экономическая статистика. – М.: Юристъ, 2001 г.
- Экономическая статистика. Под. ред. Иванова Ю.Н. – М.: Инфра-М, 2003 г.
- Практикум по общей теории статистики. Под.ред. Шмойловой Р.А.-М.: ФиС, 2000 г.
- Статистика. Гусаров В.М. - М: Финансы и статистика, 2005 г.
- Практикум по социальной статистике. Елисеева И. И. М.: Финансы и статистика, 2002 г.
10. Социально-экономическая статистика (на примерах по Алтайскому краю). Демина А.И. – Барнаул, 2002 г.
11. Харченко А.В. Статистика. - М.: Финансы и статистика, 2003 г.
Составил Щербакова Н. В
